В Германии запустили проект TriNova для создания лекарств от агрессивного рака груди с помощью ИИ

Федеральное министерство исследований, технологий и космоса Германии (BMFTR) выделило финансирование на реализацию проекта TriNova в Университете имени Генриха Гейне в Дюссельдорфе. Исследование направлено на разработку новых методов лечения тройно-негативного рака молочной железы с использованием технологий искусственного интеллекта.

Тройно-негативный рак молочной железы считается одной из самых агрессивных форм заболевания. Его особенностью является отсутствие рецепторов, на которые воздействуют многие существующие препараты. По этой причине возможности терапии остаются ограниченными. На долю данного подтипа приходится от 10 до 20 процентов всех случаев рака груди в мире. Заболевание чаще поражает молодых женщин, быстро распространяется по организму и нередко демонстрирует устойчивость к лечению.

Проект TriNova объединил специалистов в области фармацевтической химии, структурной биологии, компьютерного моделирования лекарств, ядерной медицины и гинекологической онкологии из Университета имени Генриха Гейне и Университетской клиники Дюссельдорфа. Координаторами выступают профессор Хольгер Гольке, доктор Кристоф Гертцен и доктор Микеле Бонус.

Основное внимание исследователей сосредоточено на опухолевых стволовых клетках, которые считаются одной из причин развития метастазов и формирования устойчивости к терапии. В ходе предыдущих исследований ученым удалось выявить две перспективные молекулярные мишени. Первые результаты показали, что подавление этих структур может ослаблять свойства опухолевых клеток, связанные с их агрессивностью.

Для поиска новых лекарственных соединений команда намерена использовать генеративный искусственный интеллект. Современные алгоритмы будут создавать новые химические структуры и прогнозировать их свойства, включая усвоение организмом, распределение в тканях и потенциальную переносимость. После компьютерного отбора наиболее перспективные кандидаты будут синтезированы и проверены в лабораторных условиях с помощью биохимических и клеточных тестов.

По словам профессора Хольгера Гольке, сочетание генеративного ИИ и современных методов разработки лекарств позволит значительно ускорить поиск новых терапевтических решений. Доктор Микеле Бонус отметил, что полученное финансирование дает возможность объединить передовые цифровые технологии с экспериментальными исследованиями.

В проекте также участвуют профессор Сандер Смитс, доктор Йенс Кардинале, профессор Фредерик Л. Гисель и доктор Кнуд Эссер. Исследование финансируется в рамках программы BMFTR «Применение искусственного интеллекта в разработке лекарств». Общий объем поддержки составляет около 1,59 млн евро, а срок реализации проекта рассчитан на три года.

Ученые рассчитывают, что новый подход поможет создать эффективные методы лечения для пациентов с наиболее агрессивными и трудно поддающимися терапии формами рака молочной железы.