Ученые научились определять вероятность летального исхода от COVID-19

Летом заболеваемость COVID-19 продолжает расти, несмотря на сезон. Однако учёные разрабатывают новые методы борьбы с инфекцией. Исследователи Тамбовского государственного университета имени Г.Р. Державина (Державинский университет) совместно с врачами ГКБ № 3 Тамбова создали математическую модель для прогнозирования вероятности летального исхода у пациентов с пневмонией, вызванной COVID-19. Об этом сообщили в пресс-службе Минобрнауки России.

Для разработки прогностического метода учёные провели ретроспективный анализ 73 историй болезни пациентов, проходивших лечение от коронавирусной инфекции в реанимации Тамбовской центральной районной больницы в 2022 году. Истории болезни были разделены на две группы: контрольную, включающую 20 выздоровевших пациентов (10 мужчин и 10 женщин), и основную, состоящую из 53 историй умерших больных (26 мужчин и 27 женщин). Анализ проводился с использованием данных компьютерной томографии, определяющих степень поражения лёгочной ткани.

Прогрессирующая дыхательная недостаточность, характеризующаяся усилением одышки и снижением сатурации, служила показанием для перевода пациентов в отделение реанимации. Все пациенты проходили неинвазивную вентиляцию лёгких (НИВЛ), а при её неэффективности — инвазивную вентиляцию лёгких (ИВЛ). Перевод в инфекционное отделение осуществлялся при улучшении функции газообмена лёгких и снижении зависимости от НИВЛ. Все пациенты основной группы на момент летального исхода находились на ИВЛ.

Кандидат биологических наук, доцент ТГУ им. Державина Светлана Шутова отметила, что такие показатели крови, как уровень С-реактивного белка, ферритин (индикатор уровня железа), абсолютное содержание лейкоцитов и гранулоцитов, процентное содержание гранулоцитов и палочкоядерных нейтрофилов, нейтрофильный коэффициент и сатурация, обладают высокой информативностью. Эти данные позволяют прогнозировать вероятность летального исхода у пациентов, находящихся в отделении анестезиологии и реанимации. Каждое из этих значений связано с определёнными временными точками пребывания пациента в стационаре — днём госпитализации, первым и последним днём нахождения в отделении анестезиологии и реанимации.

На основе этих показателей учёные разработали математическую модель, точность которой превышает 90%. Этот алгоритм позволяет предсказывать ухудшение состояния пациента с высокой степенью вероятности, что даёт врачам возможность принять дополнительные лечебные меры и предотвратить летальный исход.
{isto} {$inoa}