В Санкт-Петербурге искусственный интеллект учат выявлять язву и рак по фото
Эксперты Санкт-Петербургского университета имени Петра Великого учат искусственный интеллект выявлять язву желудка, рак и гинекологические болезни по фото. В начале 2021 планируют провести первые клинические испытания технологии в лаборатории Национального медицинского центра Алмазова.
Во время исследований врачи вводят в организм людей пластиковые трубки эндоскопов с целью снять на камеру процессы, происходящие в пищеварительной системе. Для анализа изображений применили искусственный интеллект (ИИ), в базу данных которого внесли информацию об испытуемых со здоровым и больным ЖКТ. Далее компьютерный комплекс станет сравнивать снимки из БД с фото, полученными при обследовании пациента. При наличии отклонений врачи получат соответствующие сигналы и предварительные диагнозы. Предполагается, ИИ станет своевременно замечать гинекологические болезни, язвы желудка и злокачественные опухоли.
Работа компьютерного комплекса разбита на три этапа: обнаружение, сегментация и классификация. Сначала ИИ выявляет поражение слизистых, затем изображение делится на части с указанием болезненных очагов, после чего система определяет, совпадает ли отклонение с фото известных проблем.
Перед учёными стоят две важные задачи: получить качественные изображения и заставить систему точно интерпретировать данные на основе анализа визуальных признаков. В настоящее время машинный анализ хорошо справляется с возложенными на него обязанностями.
Во время исследований врачи вводят в организм людей пластиковые трубки эндоскопов с целью снять на камеру процессы, происходящие в пищеварительной системе. Для анализа изображений применили искусственный интеллект (ИИ), в базу данных которого внесли информацию об испытуемых со здоровым и больным ЖКТ. Далее компьютерный комплекс станет сравнивать снимки из БД с фото, полученными при обследовании пациента. При наличии отклонений врачи получат соответствующие сигналы и предварительные диагнозы. Предполагается, ИИ станет своевременно замечать гинекологические болезни, язвы желудка и злокачественные опухоли.
Работа компьютерного комплекса разбита на три этапа: обнаружение, сегментация и классификация. Сначала ИИ выявляет поражение слизистых, затем изображение делится на части с указанием болезненных очагов, после чего система определяет, совпадает ли отклонение с фото известных проблем.
Перед учёными стоят две важные задачи: получить качественные изображения и заставить систему точно интерпретировать данные на основе анализа визуальных признаков. В настоящее время машинный анализ хорошо справляется с возложенными на него обязанностями.