ИИ Amazon оказывает помощь в примерке одежды до покупки
Искусственный интеллект, созданный специалистами Amazon, оказывает клиентам помощь в примерке одежды ещё до её покупки. Система состоит из нескольких алгоритмов и работает на 3-х вводных параметрах.
В качестве оценки фигуры клиента используется заданное им исходное изображение. В качестве дополнительных характеристик задаётся текстовая реакция, а также целевое изображение, созданное по оставленному отзыву. Информация последовательно пропускается сквозь 3 субмодели, в различных пунктах процесса изначальное изображение активно редактируется в соответствии с отзывом пользователя.
В Amazon подчеркивается, что нижние показатели модели обеспечивают реакцию на входные параметры более низкой степени. Примером таковых считают цвет и текстура материи. В качестве более высокого пункта характеристик рассматриваются длина рукава и плотность посадки одежды на теле человека. За счет иерархического согласования система может быть обучена для взаимодействия с текстовыми модификациями. Любая подборка исполняется по отдельной 2-компонентной модели. Исследователи подчеркивают, что ИИ оказал помощь в более точном подборе одежды на базе отзывов клиентов, что сделало процесс эффективнее на 58%.
В качестве оценки фигуры клиента используется заданное им исходное изображение. В качестве дополнительных характеристик задаётся текстовая реакция, а также целевое изображение, созданное по оставленному отзыву. Информация последовательно пропускается сквозь 3 субмодели, в различных пунктах процесса изначальное изображение активно редактируется в соответствии с отзывом пользователя.
В Amazon подчеркивается, что нижние показатели модели обеспечивают реакцию на входные параметры более низкой степени. Примером таковых считают цвет и текстура материи. В качестве более высокого пункта характеристик рассматриваются длина рукава и плотность посадки одежды на теле человека. За счет иерархического согласования система может быть обучена для взаимодействия с текстовыми модификациями. Любая подборка исполняется по отдельной 2-компонентной модели. Исследователи подчеркивают, что ИИ оказал помощь в более точном подборе одежды на базе отзывов клиентов, что сделало процесс эффективнее на 58%.