Ученые создали программу для смартфона, ускоряющую анализ рака во время сна
Новый исследовательский проект направлен на ускорение доставки персонализированных методов лечения рака с помощью смартфонов, считывающих нужные данные во время сна их владельцев.
Проект будет использовать вычислительную мощность тысяч смартфонов, которые в совокупности могут анализировать огромные объемы данных за меньшее время, чем на суперкомпьютере, и на долю стоимости облачных вычислительных платформ. Смартфоны содержат огромное количество вычислительной мощности, необходимой для запуска всего от электронной почты до приложений для воспроизведения музыки и видео, но они в основном неактивны, а пользователи подключают свои телефоны к зарядке в одночасье.
Команда во главе с доктором Кириллом Веселковым в Отделе хирургии и рака разработала алгоритм, разбивающий огромные массивы данных на мелкие фрагменты, которые могут быть проанализированы. Пользователи загружают приложение DreamLab на свой телефон и запускают его в течение шести часов в ночное время, когда телефон заряжается.
В то время как они спят, приложение загружает небольшой пакет данных размером примерно 5 МБ и использует процессоры телефона для запуска миллионов вычислений перед загрузкой результатов и очисткой данных.
Приложение уже использовалось исследователями в Австралии для анализа данных о раке поджелудочной железы, но этот проект будет впервые использоваться в Европе.
Используя толковый подход для работы с общедоступными данными о раковых генах и взаимодействиях с лекарственными средствами, исследователи надеются значительно ускорить исследование рака путем выявления новых комбинаций препаратов, которые могут быть более эффективными в борьбе с раковыми заболеваниями у отдельных пациентов.
Проект будет использовать вычислительную мощность тысяч смартфонов, которые в совокупности могут анализировать огромные объемы данных за меньшее время, чем на суперкомпьютере, и на долю стоимости облачных вычислительных платформ. Смартфоны содержат огромное количество вычислительной мощности, необходимой для запуска всего от электронной почты до приложений для воспроизведения музыки и видео, но они в основном неактивны, а пользователи подключают свои телефоны к зарядке в одночасье.
Команда во главе с доктором Кириллом Веселковым в Отделе хирургии и рака разработала алгоритм, разбивающий огромные массивы данных на мелкие фрагменты, которые могут быть проанализированы. Пользователи загружают приложение DreamLab на свой телефон и запускают его в течение шести часов в ночное время, когда телефон заряжается.
В то время как они спят, приложение загружает небольшой пакет данных размером примерно 5 МБ и использует процессоры телефона для запуска миллионов вычислений перед загрузкой результатов и очисткой данных.
Приложение уже использовалось исследователями в Австралии для анализа данных о раке поджелудочной железы, но этот проект будет впервые использоваться в Европе.
Используя толковый подход для работы с общедоступными данными о раковых генах и взаимодействиях с лекарственными средствами, исследователи надеются значительно ускорить исследование рака путем выявления новых комбинаций препаратов, которые могут быть более эффективными в борьбе с раковыми заболеваниями у отдельных пациентов.