Нейросеть NVIDIA научилась обрабатывать изображения самостоятельно
Инженеры NVIDIA научили компьютерный алгоритм обрабатывать изображения самостоятельно, используя базу данных и предоставленные примеры. Например, программа преобразовывает зимние фотографии в летние, убирая снег и добавляя зелень.
Как правило, программисты обучают алгоритм сравнивать изображения, корректируя их по представленному примеру. Однако в данном случае необходимо множество парных данных для картотеки и большое количество времени. Ученые пошли дальше, научив NVIDIA самостоятельно корректировать изображения, основываясь на генеративно-состязательной нейросети, пишет портал GitHub, ссылаясь на сведения, представленные в ходе конференции NIPS 2017.
Алгоритм включает в себя две работающие сети, одна из которых предоставляет информацию, а вторая ее критически оценивает. Таким способом ученым удалось добиться четкой корректировки изображений, когда запись с зимнего видеорегистратора автомобиля была переделана в летнюю. NVIDIA убрала снег, добавив небу ярких красок и зелени на деревья.
Как правило, программисты обучают алгоритм сравнивать изображения, корректируя их по представленному примеру. Однако в данном случае необходимо множество парных данных для картотеки и большое количество времени. Ученые пошли дальше, научив NVIDIA самостоятельно корректировать изображения, основываясь на генеративно-состязательной нейросети, пишет портал GitHub, ссылаясь на сведения, представленные в ходе конференции NIPS 2017.
Алгоритм включает в себя две работающие сети, одна из которых предоставляет информацию, а вторая ее критически оценивает. Таким способом ученым удалось добиться четкой корректировки изображений, когда запись с зимнего видеорегистратора автомобиля была переделана в летнюю. NVIDIA убрала снег, добавив небу ярких красок и зелени на деревья.