Датские учёные выяснили, что аутизм возможно диагностировать по голосу
Инновационные аудиотехнологии помогут специалистам диагностировать расстройства аутического спектра. Об этом заявляют учёные из Орхусского университета в Дании.
Эксперты провели анализ 45 исследований, посвящённым вокальным особенностям аутистов. Данное исследование может помочь в создании совершенно новой методики, которая позволит диагностировать у человека это заболевание по тембру его голоса.
В большом количестве научных работ говорится о том, что высокий монотонный тембр голоса является признаком аутизма. Но этот признак не входит в перечень симптомов аутизма, признанных Всемирной организацией здравоохранения. Сейчас медики диагностируют болезнь наблюдая за поведением человека, но возможно в ближайшем будущем будут задействовать новый высокотехнологичный метод диагностики.
Доцент Орхусского университета Рикардо Фузароли заявил, что уже существует возможность различать людей с расстройствами аутического спектра от нейротипичных (неаутичных), с помощью метода машинного обучения, с точностью до 70-96%.
Данные полученные в результате данного эксперимента показывают, что голос потенциально может являться точным индикатором заболевания. Эксперт отмечает несколько особенностей голоса у детей-аутистов: чересчур тихая, громкая, внезапно меняющаяся по тембру речь или монотонная. Данное заболевание может оказывать отрицательное воздействие на формирование социальных навыков.
Эксперты провели анализ 45 исследований, посвящённым вокальным особенностям аутистов. Данное исследование может помочь в создании совершенно новой методики, которая позволит диагностировать у человека это заболевание по тембру его голоса.
В большом количестве научных работ говорится о том, что высокий монотонный тембр голоса является признаком аутизма. Но этот признак не входит в перечень симптомов аутизма, признанных Всемирной организацией здравоохранения. Сейчас медики диагностируют болезнь наблюдая за поведением человека, но возможно в ближайшем будущем будут задействовать новый высокотехнологичный метод диагностики.
Доцент Орхусского университета Рикардо Фузароли заявил, что уже существует возможность различать людей с расстройствами аутического спектра от нейротипичных (неаутичных), с помощью метода машинного обучения, с точностью до 70-96%.
Данные полученные в результате данного эксперимента показывают, что голос потенциально может являться точным индикатором заболевания. Эксперт отмечает несколько особенностей голоса у детей-аутистов: чересчур тихая, громкая, внезапно меняющаяся по тембру речь или монотонная. Данное заболевание может оказывать отрицательное воздействие на формирование социальных навыков.
