Ученые нашли новые методы выявления фальсификации в травяных напитках
Исследователи из нескольких научных центров, включая Иванова К. Чудинова, Анастасию А. Криницину и Диану А. Петухову, представили новое исследование, посвящённое точной идентификации растительных компонентов в травяных напитках. Работа опубликована в журнале npj Science of Food (2026).
Фальсификация пищевых продуктов остаётся серьёзной проблемой, вызывая расхождения между заявленным и фактическим составом продукции. Традиционные методы анализа, включая высокопроизводительное секвенирование (ВПС) ДНК-штрихкодов, имеют значительный потенциал, однако сталкиваются с техническими ограничениями. Так, предварительная обработка ингредиентов и различия в составе GC могут приводить к неравномерной амплификации ДНК или её полной потере, что снижает точность идентификации.
Для повышения надёжности исследований авторы предложили мультиомический подход, объединяющий результаты ВПС ДНК с протеомным анализом. В качестве независимого арбитра при расхождениях между геномными и протеомными данными использовалась традиционная ботаническая морфология.
Применение комбинированного метода к образцам травяных напитков позволило выявить два серьёзных случая фальсификации, связанных с заменой Epilobium литрум, представляющей потенциальную угрозу для потребителей, а также несколько менее значимых замен, все из которых были подтверждены ортогональными методами. Результаты показали, что протеомный анализ значительно повышает достоверность подтверждения наличия или отсутствия растительных компонентов, предварительно идентифицированных с помощью ВПС.
Учёные подчёркивают, что эффективность протеомной проверки напрямую зависит от предварительного секвенирования, которое определяет конкретные мишени для последующей верификации. Исследование демонстрирует, что многомодальный аналитический подход не только полезен, но и необходим для комплексного и надёжного анализа растительных смесей.
Все данные исследования доступны в публикации и дополнительных материалах. Данные секвенирования депонированы в архив NCBI Sequence Read Archive (SRA) под номером BioProject PRJNA1279389, а масс-спектрометрические данные — в консорциуме ProteomeXchange через репозиторий PRIDE под идентификатором PXD065433. Исходный код может быть предоставлен исследователям по обоснованному запросу.
Фальсификация пищевых продуктов остаётся серьёзной проблемой, вызывая расхождения между заявленным и фактическим составом продукции. Традиционные методы анализа, включая высокопроизводительное секвенирование (ВПС) ДНК-штрихкодов, имеют значительный потенциал, однако сталкиваются с техническими ограничениями. Так, предварительная обработка ингредиентов и различия в составе GC могут приводить к неравномерной амплификации ДНК или её полной потере, что снижает точность идентификации.
Для повышения надёжности исследований авторы предложили мультиомический подход, объединяющий результаты ВПС ДНК с протеомным анализом. В качестве независимого арбитра при расхождениях между геномными и протеомными данными использовалась традиционная ботаническая морфология.
Применение комбинированного метода к образцам травяных напитков позволило выявить два серьёзных случая фальсификации, связанных с заменой Epilobium литрум, представляющей потенциальную угрозу для потребителей, а также несколько менее значимых замен, все из которых были подтверждены ортогональными методами. Результаты показали, что протеомный анализ значительно повышает достоверность подтверждения наличия или отсутствия растительных компонентов, предварительно идентифицированных с помощью ВПС.
Учёные подчёркивают, что эффективность протеомной проверки напрямую зависит от предварительного секвенирования, которое определяет конкретные мишени для последующей верификации. Исследование демонстрирует, что многомодальный аналитический подход не только полезен, но и необходим для комплексного и надёжного анализа растительных смесей.
Все данные исследования доступны в публикации и дополнительных материалах. Данные секвенирования депонированы в архив NCBI Sequence Read Archive (SRA) под номером BioProject PRJNA1279389, а масс-спектрометрические данные — в консорциуме ProteomeXchange через репозиторий PRIDE под идентификатором PXD065433. Исходный код может быть предоставлен исследователям по обоснованному запросу.
Автор: Павлова Ольга
Сегодня, 12:10
Сегодня, 12:10
