Роботы из Китая научились распознавать и воспроизводить человеческие эмоции для улучшения общения

Группа исследователей из Уханьского университета науки и технологий разработала инновационную роботизированную систему, которая умеет распознавать и воспроизводить сложные эмоции человека. Этот проект, возглавляемый профессором Юй Ли, представляет собой важный шаг в устранении барьеров в коммуникации между людьми и машинами. Система использует продвинутые алгоритмы для анализа мимики лица, что позволяет ей интерпретировать "визуальный язык" человеческих эмоций.

С помощью анализа мелких движений мышц, расположенных в области глаз, носа и рта, робот способен точно распознавать семь основных эмоций, таких как счастье, гнев, страх, отвращение, грусть, удивление и нейтральное выражение. Уровень точности распознавания в реальных условиях достигает 95%. Кроме того, алгоритм может определять 15 "сложных" эмоциональных состояний, состоящих из комбинаций двух или более чувств, с точностью около 70%.

Для понимания эмоций человеческое лицо разбивается на несколько "единиц действия". Например, радость отображается через приподнятые щеки и уголки рта, в то время как гнев проявляется в нахмуренных бровях и сжатых веках. Разработанные роботы способны не только распознавать эти выражения, но и воспроизводить их благодаря 20 подвижным точкам на своем лице и точному контролю движений, что позволяет избежать неестественных движений, свойственных традиционным роботам.

Данная технология уже активно тестируется в различных проектах, например, в десятках школ по всему Китаю, где роботы выступают в роли психологических консультантов, анализируя мимику учеников и адаптируя свои ответы в зависимости от их эмоционального состояния. Также ведутся испытания роботов в качестве компаньонов для одиноких пожилых людей. Профессор Юй Ли отметила, что, хотя технологии помогают в понимании эмоций, это не означает, что у робота могут быть собственные чувства. Они должны выполнять функции поддержки и заботы, но не заменять человеческое взаимодействие.
Источник: rutab.net
Автор: Павлова Ольга
23-01-2026, 10:19


Читайте также


ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
Просмотреть все новости