Ученые создали новую модель прогнозирования смертности от рака простаты с подтвержденной внешней валидацией
Исследователи из Мичиганского университета разработали и проверили на внешней когорте прогностическую модель, способную оценивать риск смертности от рака предстательной железы. Работа была опубликована 13 января в онлайн-версии Annals of Internal Medicine.
Доктор Патрик Левицки и его коллеги использовали данные крупного скринингового исследования PLCO, включавшего 33 339 мужчин в возрасте от 55 до 74 лет, для разработки модели, прогнозирующей вероятность возникновения метастазов простаты после анализа на простат-специфический антиген (ПСА). Для внешней проверки инструмент применяли к базе данных ветеранов США, охватившей 174 787 пациентов.
Результаты показали, что новая модель демонстрирует улучшенную точность прогнозирования по сравнению с ранее существующими инструментами, такими как Prostate Biopsy Collaborative Group (PBCG). Так, площадь под кривой (AUC) через почти 30 лет после скрининга составила 0,666 для новой модели против 0,643 для PBCG в исходной когорте. В когорте внешней валидации через 20 лет показатели AUC достигли 0,776 и 0,749 соответственно.
Авторы отмечают, что модель позволяет более точно стратифицировать пациентов по уровню риска на этапе скрининга ПСА. В будущем планируется исследовать клиническую значимость использования этого инструмента в первичной медико-санитарной помощи, чтобы оптимизировать принятие решений и направлять внимание врачей на группы с наибольшим риском.
Новая прогностическая модель открывает путь к более индивидуализированному подходу в диагностике и наблюдении за мужчинами с повышенным риском рака предстательной железы, потенциально улучшая раннее выявление и снижение смертности.
Доктор Патрик Левицки и его коллеги использовали данные крупного скринингового исследования PLCO, включавшего 33 339 мужчин в возрасте от 55 до 74 лет, для разработки модели, прогнозирующей вероятность возникновения метастазов простаты после анализа на простат-специфический антиген (ПСА). Для внешней проверки инструмент применяли к базе данных ветеранов США, охватившей 174 787 пациентов.
Результаты показали, что новая модель демонстрирует улучшенную точность прогнозирования по сравнению с ранее существующими инструментами, такими как Prostate Biopsy Collaborative Group (PBCG). Так, площадь под кривой (AUC) через почти 30 лет после скрининга составила 0,666 для новой модели против 0,643 для PBCG в исходной когорте. В когорте внешней валидации через 20 лет показатели AUC достигли 0,776 и 0,749 соответственно.
Авторы отмечают, что модель позволяет более точно стратифицировать пациентов по уровню риска на этапе скрининга ПСА. В будущем планируется исследовать клиническую значимость использования этого инструмента в первичной медико-санитарной помощи, чтобы оптимизировать принятие решений и направлять внимание врачей на группы с наибольшим риском.
Новая прогностическая модель открывает путь к более индивидуализированному подходу в диагностике и наблюдении за мужчинами с повышенным риском рака предстательной железы, потенциально улучшая раннее выявление и снижение смертности.
Автор: Павлова Ольга
Вчера, 21:21
Вчера, 21:21
