Искусственный интеллект улучшает стратификацию риска при раке ротоглотки

Американские ученые из Массачусетской больницы общего профиля Бригхэм и Онкологического института Дана-Фарбер представили неинвазивный инструмент на основе искусственного интеллекта, способный прогнозировать вероятность агрессивного распространения рака ротоглотки. Разработка позволяет заранее определить, каким пациентам может потребоваться усиленная терапия, а кому, напротив, подойдет щадящий подход. Итоги исследования опубликованы в журнале Journal of Clinical Oncology.


Новый алгоритм ориентирован на выявление патологического экстранодального распространения опухоли — состояния, при котором злокачественные клетки выходят за пределы лимфатического узла и поражают окружающие ткани. Этот признак считается важным прогностическим фактором, однако до сих пор его можно было достоверно установить только после хирургического вмешательства и лабораторного анализа удалённых лимфоузлов.

Разработанный ИИ-инструмент использует данные компьютерной томографии и позволяет еще до начала лечения оценить вероятность и масштаб такого распространения. По словам руководителя исследования, радиолога-онколога Бенджамина Канна, технология помогает более точно определить пациентов, которым показано комбинированное и интенсивное лечение, включая иммунотерапию или дополнительную химиотерапию. В то же время алгоритм может указать на тех больных, для которых допустима деинтенсификация терапии, например ограничение лечения только хирургическим вмешательством.

Эффективность модели была подтверждена на данных 1733 пациентов с раком ротоглотки. Анализ показал, что прогнозы, сделанные с помощью искусственного интеллекта, коррелируют с риском неконтролируемого прогрессирования заболевания и более низкими показателями выживаемости. При включении результатов ИИ-оценки в существующие клинические модели риск-стратификации точность прогнозов заметно возросла, что позволило лучше различать группы пациентов по степени угрозы распространения опухоли.

Исследователи отмечают, что возможность заранее оценивать количество поражённых лимфатических узлов с экстранодальным распространением ранее была недоступна клиницистам. Новый подход, по их мнению, открывает путь к использованию ИИ как самостоятельного прогностического биомаркера, способного усовершенствовать систему стадирования рака ротоглотки и повысить персонализацию лечения.

Авторы подчеркивают, что внедрение подобных технологий в клиническую практику может снизить число избыточно агрессивных вмешательств и одновременно улучшить исходы у пациентов с высоким риском прогрессирования заболевания.
Источник: www.news-medical.net