Популярные инструменты скрининга сердечного приступа не могут выявить половину людей с риском
Сердечно-сосудистые заболевания по-прежнему остаются одной из главных причин смертности, однако многие люди уверены, что отсутствие выраженных симптомов вроде боли в груди или затруднённого дыхания свидетельствует о хорошем состоянии их сердца. Другие полагаются исключительно на стандартные расчёты риска, которые делают врачи, предполагая, что такие оценки точно отражают вероятность развития инфаркта.
Исследование, проведённое в нью-йоркском госпитале Маунт-Синай, поставило под сомнение эффективность существующих скрининговых методов. Выяснилось, что привычные системы оценки могут не учитывать значительную часть людей, реально находящихся в группе повышенного риска.
Многие годы основным инструментом для расчёта вероятности сердечного приступа служили шкалы, основанные на данных о возрасте, поле, расе, уровне холестерина, артериальном давлении, наличии диабета и привычке к курению. Эти калькуляторы помогают определить вероятность инфаркта или инсульта в ближайшее десятилетие, после чего врач принимает решение о необходимости терапии, изменении образа жизни или дополнительной диагностики. Пациенты, которые по результатам оценки попадают в категории низкого или пограничного риска, обычно не проходят дальнейших обследований и покидают клинику без назначения профилактических мер.
Учёные решили выяснить, каким бы оказался прогноз, если оценить состояние пациентов незадолго до случившегося у них инфаркта. В анализ включили 474 человека младше 66 лет, ранее не имевших сердечных заболеваний и поступивших в больницы Mount Sinai с первым сердечным приступом в период с января 2020 по июль 2025 года. Для каждого участника была собрана полная клиническая информация, а затем выполнён расчёт риска по шкалам ASCVD и PREVENT — так, словно оценка проводилась за двое суток до инфаркта.
Результаты оказались неожиданными. Около 45% пациентов по системе ASCVD не получили бы рекомендаций по профилактике, хотя инфаркт уже был у них на пороге. При использовании шкалы PREVENT доля таких людей выросла до 61%. Это означает, что большинство пациентов, попадающих в группу «низкого» или «пограничного» риска, фактически оставались без внимания, несмотря на ближайшую угрозу.
Источник: knowridge.com
Исследование, проведённое в нью-йоркском госпитале Маунт-Синай, поставило под сомнение эффективность существующих скрининговых методов. Выяснилось, что привычные системы оценки могут не учитывать значительную часть людей, реально находящихся в группе повышенного риска.
Многие годы основным инструментом для расчёта вероятности сердечного приступа служили шкалы, основанные на данных о возрасте, поле, расе, уровне холестерина, артериальном давлении, наличии диабета и привычке к курению. Эти калькуляторы помогают определить вероятность инфаркта или инсульта в ближайшее десятилетие, после чего врач принимает решение о необходимости терапии, изменении образа жизни или дополнительной диагностики. Пациенты, которые по результатам оценки попадают в категории низкого или пограничного риска, обычно не проходят дальнейших обследований и покидают клинику без назначения профилактических мер.
Учёные решили выяснить, каким бы оказался прогноз, если оценить состояние пациентов незадолго до случившегося у них инфаркта. В анализ включили 474 человека младше 66 лет, ранее не имевших сердечных заболеваний и поступивших в больницы Mount Sinai с первым сердечным приступом в период с января 2020 по июль 2025 года. Для каждого участника была собрана полная клиническая информация, а затем выполнён расчёт риска по шкалам ASCVD и PREVENT — так, словно оценка проводилась за двое суток до инфаркта.
Результаты оказались неожиданными. Около 45% пациентов по системе ASCVD не получили бы рекомендаций по профилактике, хотя инфаркт уже был у них на пороге. При использовании шкалы PREVENT доля таких людей выросла до 61%. Это означает, что большинство пациентов, попадающих в группу «низкого» или «пограничного» риска, фактически оставались без внимания, несмотря на ближайшую угрозу.
Источник: knowridge.com
