Как разработчики используют локальные модели ИИ Apple в iOS 26
В 2025 году на конференции WWDC компания Apple представила Foundation Models — собственную платформу, которая позволяет интегрировать локальные модели искусственного интеллекта в сторонние приложения. По задумке компании, эта система предоставляет разработчикам доступ к ИИ-инструментам без дополнительных затрат и с готовыми функциями вроде управляемой генерации контента и вызова инструментов.
С выходом iOS 26 началось активное обновление приложений с использованием встроенных ИИ-моделей Apple. Эти локальные системы не сравнимы по масштабу с продуктами OpenAI, Anthropic, Google или Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ), однако они заметно улучшают удобство и качество работы пользователей, оставаясь при этом интегрированными непосредственно в устройства.
Одним из первых примеров стала программа Lil Artist — приложение для детского творчества, математики и музыки. В нем появился ИИ-конструктор историй, позволяющий выбирать персонажа и тему, а затем автоматически получать текст, сгенерированный локальной моделью. Похожие технологии начали внедрять и в приложения других категорий.
Локальные ИИ-модели Apple задействованы и в сервисах для продуктивности. Так, приложение «Задачи» получило возможность распознавать повторяющиеся дела, предлагать теги и даже преобразовывать устные команды в список дел без подключения к интернету. Дневник Day One теперь автоматически выделяет ключевые моменты записей, создает заголовки и подсказки для углубленного анализа.
Интеллектуальные функции нашли применение и в приложениях для повседневных задач. Crouton помогает структурировать рецепты по шагам, SignEasy формирует краткое содержание документов, Dark Noise генерирует новые звуковые ландшафты, а Lights Out анализирует комментарии во время трансляции гонок. Capture предлагает теги для заметок, Lumy формирует советы, связанные с погодой, а Cardpointers помогает пользователям находить лучшие предложения по кредитным картам.
Даже образовательные программы расширили возможности за счет Apple Intelligence. Приложение для обучения игре на гитаре теперь отображает расширенные сведения об аккордах и интервалах, а встроенная модель ИИ обеспечивает многоязычную поддержку.
Источник: techcrunch.com
Источник изображения: pxhere
С выходом iOS 26 началось активное обновление приложений с использованием встроенных ИИ-моделей Apple. Эти локальные системы не сравнимы по масштабу с продуктами OpenAI, Anthropic, Google или Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ), однако они заметно улучшают удобство и качество работы пользователей, оставаясь при этом интегрированными непосредственно в устройства.
Одним из первых примеров стала программа Lil Artist — приложение для детского творчества, математики и музыки. В нем появился ИИ-конструктор историй, позволяющий выбирать персонажа и тему, а затем автоматически получать текст, сгенерированный локальной моделью. Похожие технологии начали внедрять и в приложения других категорий.
Локальные ИИ-модели Apple задействованы и в сервисах для продуктивности. Так, приложение «Задачи» получило возможность распознавать повторяющиеся дела, предлагать теги и даже преобразовывать устные команды в список дел без подключения к интернету. Дневник Day One теперь автоматически выделяет ключевые моменты записей, создает заголовки и подсказки для углубленного анализа.
Интеллектуальные функции нашли применение и в приложениях для повседневных задач. Crouton помогает структурировать рецепты по шагам, SignEasy формирует краткое содержание документов, Dark Noise генерирует новые звуковые ландшафты, а Lights Out анализирует комментарии во время трансляции гонок. Capture предлагает теги для заметок, Lumy формирует советы, связанные с погодой, а Cardpointers помогает пользователям находить лучшие предложения по кредитным картам.
Даже образовательные программы расширили возможности за счет Apple Intelligence. Приложение для обучения игре на гитаре теперь отображает расширенные сведения об аккордах и интервалах, а встроенная модель ИИ обеспечивает многоязычную поддержку.
Источник: techcrunch.com
