Инженеры научили нейронную сеть определять подлинность картин
Американские ученые из государственного Ратгерского университета и нидерландской реставрационной мастерской построили искусственную нейронную сеть, способную самостоятельно определять подлинность объектов живописи.
Машинный алгоритм в ходе своей работы виртуально сканирует и разбивает произведения искусства на штрихи. Затем глубокий анализ нейронной сети позволяет выделить мазки, характерные для конкретного художника. Машинный алгоритм отбирает штрихи, исследуя их по нескольким видам критериев, в том числе определяя форму наклона мазка художника, информирует портал MIT Technology Review.
В 80% случаев компьютерной программе удавалось достоверно установить принадлежность картины. В рамках эксперимента художникам предложили подделать шедевры мирового искусства, написав картину в схожей стилистике. Однако искусственный разум, просмотрев всего 1 мазок, назвал такие картины подделками.
Машинный алгоритм в ходе своей работы виртуально сканирует и разбивает произведения искусства на штрихи. Затем глубокий анализ нейронной сети позволяет выделить мазки, характерные для конкретного художника. Машинный алгоритм отбирает штрихи, исследуя их по нескольким видам критериев, в том числе определяя форму наклона мазка художника, информирует портал MIT Technology Review.
В 80% случаев компьютерной программе удавалось достоверно установить принадлежность картины. В рамках эксперимента художникам предложили подделать шедевры мирового искусства, написав картину в схожей стилистике. Однако искусственный разум, просмотрев всего 1 мазок, назвал такие картины подделками.