Учёные США подтвердили эффективность использования ИИ в диагностике нарушения зрения у диабетиков
Офтальмологи из Соединённых Штатов Америки подтвердили, что технология распознавания изображений от Google, которая применялась для исследования сетчатки глаза, показала высокий уровень достоверности результатов в диагностике заболевания.
Научное издание Journal of the American Medical Association опубликовало результаты исследования об использовании искусственного интеллекта в диагностике диабетической ретинопатии.
Проведя анализ более 128 тыс. изображений сетчатки глаза, научные работники сделали вывод, что метод основанный на использовании нейронных сетей и глубокого обучения показал высокие результаты в диагностике.
Профессор из Университета штата Вашингтон Дэвид Макколах считает, что данную технологию возможно применять для удалённой диагностики, в случае если традиционные методы по какой-либо причине недоступны пациенту.
Однако эксперты подчеркнули, что ещё нужно изучать и тестировать данный метод в клинических условиях для более достоверных результатов.
Научное издание Journal of the American Medical Association опубликовало результаты исследования об использовании искусственного интеллекта в диагностике диабетической ретинопатии.
Проведя анализ более 128 тыс. изображений сетчатки глаза, научные работники сделали вывод, что метод основанный на использовании нейронных сетей и глубокого обучения показал высокие результаты в диагностике.
Профессор из Университета штата Вашингтон Дэвид Макколах считает, что данную технологию возможно применять для удалённой диагностики, в случае если традиционные методы по какой-либо причине недоступны пациенту.
Однако эксперты подчеркнули, что ещё нужно изучать и тестировать данный метод в клинических условиях для более достоверных результатов.
