Британские ученые создали нейросеть, прогнозирующую изменения внешности человека в будущем
Группа британских ученых представляющих Университет Брадфорда создала уникальную нейросеть, которая прогнозирует изменения внешности человека в будущем. Исследователи рассказали, что разработанный ими алгоритм не является линейным, поэтому отлично подходит для вычисления индивидуальных параметров. Подробности этой работы были опубликованы в издании The New Atlas.
Один из создателей новой программы рассказал, что система в процессе обучения проанализировала данные нескольких тысяч изображений лиц. Алгоритм в ходе работы сопоставляет все черты лица человека, включая лоб, губы, нос, и даже форму скул, после чего выдает конечный результат. Это довольно быстрый и менее субъективный способ.
Новая программа может быть использована и для поиска давно пропавших людей. В ходе эксперимента ученые взяли фотографию 21 месячного мальчика, который еще в 1991 году пропал в Греции. Найти его так и не удалось, однако система дала описание, как он мог бы выглядеть спустя 20 лет.
Новый алгоритм учитывает много разных параметров, в числе которых и внешние данные родственников, и индивидуальные признаки старения. За счет того что нейросеть в отличие от уже существующих нелинейна, она лучше подходит для данных целей.
Один из создателей новой программы рассказал, что система в процессе обучения проанализировала данные нескольких тысяч изображений лиц. Алгоритм в ходе работы сопоставляет все черты лица человека, включая лоб, губы, нос, и даже форму скул, после чего выдает конечный результат. Это довольно быстрый и менее субъективный способ.
Новая программа может быть использована и для поиска давно пропавших людей. В ходе эксперимента ученые взяли фотографию 21 месячного мальчика, который еще в 1991 году пропал в Греции. Найти его так и не удалось, однако система дала описание, как он мог бы выглядеть спустя 20 лет.
Новый алгоритм учитывает много разных параметров, в числе которых и внешние данные родственников, и индивидуальные признаки старения. За счет того что нейросеть в отличие от уже существующих нелинейна, она лучше подходит для данных целей.