Озвучены возможности новой языковой модели GPT-4 от OpenAI
Недавно появилась обновленная версия языковой модели заслужившего популярность бота GPT-4 от компании OpenAI. Один из руководителей Института искусственного интеллекта Манвел Аветисян рассказал о возможностях новинки и о том, чего не удалось достичь.
Аветисян отметил, что модель, благодаря наличию в ней множества нейросетей, обрабатывает, анализирует, интерпретирует и генерирует текстовую информацию на естественном языке. Наиболее адаптированный язык GPT-4 - английский, но доступны такие редкие языки, как урду или валлийский.
Модель обладает свойством мультимодальности и возможностью одновременно работать с различными форматами информации. GPT-4 отлично показал себя в решении языковых и зрительных задач, поскольку способен воспринимать текст или картинки. Выходные данные генерируются на основании входящей информации.
Также модель «понимает» юмор и считывает изображения, но не совсем так, как это делает человек. Бот проводит анализ картинки и генерирует соответствующую реакцию на основе мнения среднестатистических пользователей.
Кроме того Манвел Аветисян уточнил, что невзирая на общее повышения качества функционирования бота в сравнении с его старыми версиями, некоторые проблемы не удалось решить. Модель так и не научили находить нужную информацию в Сети, обращаться к внешней памяти и проводить правильные математические вычисления. Эти недочеты приводят к генерации неверных данных, но они выглядят весьма правдоподобно. Помимо этого GPT-4 не обладает информацией о произошедших в мире событиях и использует только те данные, которые ввели в систему при обучении.
Источник: rg.ru
Источник изображения: trustedreviews.com
Аветисян отметил, что модель, благодаря наличию в ней множества нейросетей, обрабатывает, анализирует, интерпретирует и генерирует текстовую информацию на естественном языке. Наиболее адаптированный язык GPT-4 - английский, но доступны такие редкие языки, как урду или валлийский.
Модель обладает свойством мультимодальности и возможностью одновременно работать с различными форматами информации. GPT-4 отлично показал себя в решении языковых и зрительных задач, поскольку способен воспринимать текст или картинки. Выходные данные генерируются на основании входящей информации.
Также модель «понимает» юмор и считывает изображения, но не совсем так, как это делает человек. Бот проводит анализ картинки и генерирует соответствующую реакцию на основе мнения среднестатистических пользователей.
Кроме того Манвел Аветисян уточнил, что невзирая на общее повышения качества функционирования бота в сравнении с его старыми версиями, некоторые проблемы не удалось решить. Модель так и не научили находить нужную информацию в Сети, обращаться к внешней памяти и проводить правильные математические вычисления. Эти недочеты приводят к генерации неверных данных, но они выглядят весьма правдоподобно. Помимо этого GPT-4 не обладает информацией о произошедших в мире событиях и использует только те данные, которые ввели в систему при обучении.
Источник: rg.ru
