Каждый 14-й пациент в больнице может столкнуться с опасными диагностическими ошибками
Новое исследование, проведенное в США и опубликованное в журнале BMJ Quality Safety, показывает, что опасные диагностические ошибки затрагивают каждого 14-го пациента (около 7%) в условиях общеклинической помощи в больницах.
Согласно данным исследования, большинство таких ошибок (85%) можно было бы предотвратить. Это подчеркивает необходимость в более эффективных методах их выявления и предотвращения до того, как они причинят вред. Диагностические ошибки возникают, когда медицинское состояние пациента не идентифицируется должным образом или не распознается вовремя. Эти ошибки могут привести к серьезным последствиям, включая неправильное лечение или задержку в назначении адекватного лечения.
Исследовательская группа сфокусировалась на анализе ошибок, наносящих вред пациентам, и разработала новый метод для изучения медицинских карт. Для анализа они выбрали 675 случайно выбранных пациентов из более чем 9000, которые получали общую медицинскую помощь с июля 2019 года по сентябрь 2021 года, исключив пациентов, госпитализированных в разгар пандемии COVID-19.
Пациенты были разделены на группы высокого и низкого риска на основании таких факторов, как необходимость перевода в отделение интенсивной терапии, смерть в течение 90 дней после госпитализации или наличие сложных медицинских заболеваний. Сложные случаи включали ухудшение состояния, неясные результаты анализов и вмешательство нескольких медицинских бригад.
В 160 из 675 рассмотренных случаев были выявлены диагностические ошибки. В 84 случаях они причинили вред пациентам, причем чаще всего они встречались у тех, кто нуждался в госпитализации в отделение интенсивной терапии или умер в течение 90 дней после поступления. Степень тяжести ущерба варьировалась от незначительного (6%) до серьезного (30%) и даже смертельного (21,5%). Исследователи оценили, что 85% серьезных ошибок могли бы быть предотвращены.
Кроме того, исследование показало, что определенные группы пациентов, такие как пожилые люди, не имеющие частного медицинского страхования белые пациенты и пациенты с высоким риском, чаще сталкивались с диагностическими ошибками. Наиболее распространенными состояниями, приводящими к таким ошибкам, были сердечная недостаточность, острая почечная недостаточность, сепсис, пневмония, дыхательная недостаточность и боли в животе.
Среди основных причин диагностических ошибок исследователи выделили неопределенность в первоначальных оценках, проблемы с диагностическими тестами, недостаточное понимание между медицинскими бригадами и игнорирование жалоб пациентов. Задержки в постановке диагноза также были частым явлением.
Хотя исследование проводилось в одном медицинском центре и основывалось на оценках, авторы подчеркивают, что оно указывает на широко распространенную проблему. Они предполагают, что использование технологий, таких как искусственный интеллект, для мониторинга лечения пациентов может помочь сократить количество диагностических ошибок и повысить безопасность.
Источник: knowridge.com
Согласно данным исследования, большинство таких ошибок (85%) можно было бы предотвратить. Это подчеркивает необходимость в более эффективных методах их выявления и предотвращения до того, как они причинят вред. Диагностические ошибки возникают, когда медицинское состояние пациента не идентифицируется должным образом или не распознается вовремя. Эти ошибки могут привести к серьезным последствиям, включая неправильное лечение или задержку в назначении адекватного лечения.
Исследовательская группа сфокусировалась на анализе ошибок, наносящих вред пациентам, и разработала новый метод для изучения медицинских карт. Для анализа они выбрали 675 случайно выбранных пациентов из более чем 9000, которые получали общую медицинскую помощь с июля 2019 года по сентябрь 2021 года, исключив пациентов, госпитализированных в разгар пандемии COVID-19.
Пациенты были разделены на группы высокого и низкого риска на основании таких факторов, как необходимость перевода в отделение интенсивной терапии, смерть в течение 90 дней после госпитализации или наличие сложных медицинских заболеваний. Сложные случаи включали ухудшение состояния, неясные результаты анализов и вмешательство нескольких медицинских бригад.
В 160 из 675 рассмотренных случаев были выявлены диагностические ошибки. В 84 случаях они причинили вред пациентам, причем чаще всего они встречались у тех, кто нуждался в госпитализации в отделение интенсивной терапии или умер в течение 90 дней после поступления. Степень тяжести ущерба варьировалась от незначительного (6%) до серьезного (30%) и даже смертельного (21,5%). Исследователи оценили, что 85% серьезных ошибок могли бы быть предотвращены.
Кроме того, исследование показало, что определенные группы пациентов, такие как пожилые люди, не имеющие частного медицинского страхования белые пациенты и пациенты с высоким риском, чаще сталкивались с диагностическими ошибками. Наиболее распространенными состояниями, приводящими к таким ошибкам, были сердечная недостаточность, острая почечная недостаточность, сепсис, пневмония, дыхательная недостаточность и боли в животе.
Среди основных причин диагностических ошибок исследователи выделили неопределенность в первоначальных оценках, проблемы с диагностическими тестами, недостаточное понимание между медицинскими бригадами и игнорирование жалоб пациентов. Задержки в постановке диагноза также были частым явлением.
Хотя исследование проводилось в одном медицинском центре и основывалось на оценках, авторы подчеркивают, что оно указывает на широко распространенную проблему. Они предполагают, что использование технологий, таких как искусственный интеллект, для мониторинга лечения пациентов может помочь сократить количество диагностических ошибок и повысить безопасность.
Источник: knowridge.com
