Сервис "Яндекса" поможет работать с большим объемом данных
Теперь работать с большими объема информации станет проще: интернет-компания "Яндекс" запустила Yandex Data Factory, которая позволяет большим компаниям анализировать большой объем данных.
С помощью определенных сервисов компании Yandex Data Factory теперь можно диагностировать пробки, осуществлять таргетинг рекламы и составлять музыкальные рекомендации.
Технологии Яндекса , такие как машинное обучение, глубокие нейронные сети, распознавание образов и речи, обработка естественного языка — позволяют проанализировать эти данные и получить решение поставленной задачи.
"Анализ „больших данных“ с использованием машинного обучения — молодая и перспективная область, — говорит руководитель Yandex Data Factory Евгения Завалишина. — Алгоритмы, которые используются в Yandex Data Factory, Яндекс разработал для собственных нужд: поиска, прогнозирования пробок, таргетинга рекламы, составления музыкальных рекомендаций. Однако алгоритмы анализируют не „содержание“ данных, а взаимосвязи между ними — и поэтому могут применяться в любой отрасли: от банковского дела до телекоммуникаций, от логистики до добычи нефти и газа, от коммунальных услуг до производства авиационной техники".
С помощью определенных сервисов компании Yandex Data Factory теперь можно диагностировать пробки, осуществлять таргетинг рекламы и составлять музыкальные рекомендации.
Технологии Яндекса , такие как машинное обучение, глубокие нейронные сети, распознавание образов и речи, обработка естественного языка — позволяют проанализировать эти данные и получить решение поставленной задачи.
"Анализ „больших данных“ с использованием машинного обучения — молодая и перспективная область, — говорит руководитель Yandex Data Factory Евгения Завалишина. — Алгоритмы, которые используются в Yandex Data Factory, Яндекс разработал для собственных нужд: поиска, прогнозирования пробок, таргетинга рекламы, составления музыкальных рекомендаций. Однако алгоритмы анализируют не „содержание“ данных, а взаимосвязи между ними — и поэтому могут применяться в любой отрасли: от банковского дела до телекоммуникаций, от логистики до добычи нефти и газа, от коммунальных услуг до производства авиационной техники".