Ученые обучили нейросеть определению и извлечению звукового сопровождения видео
Учеными проведено обучение искусственного интеллекта редактированию аудио, причем не простыми стандартными изменениями, а на уровне пикселей. Успешная работа организована специалистами Массачусетского технологического института.
Теперь искусственному интеллекту под силу редактирование музыкальных программ, причем делает это он совершенно самостоятельно. Так же, у него есть способность просмотра видео, которое содержит музыку. На определенном этапе нейросеть выделяет оттуда звуковые дорожки, и в дальнейшем проводит их обработку. К примеру, может придать некоторым из них более мягкие эффекты или изменить громкость.
У проекта пока нет научного названия. Из сообщений известно, что нейросеть успешно определила на пиксельном уровне звучание конкретных музыкальных инструментов, с последующим извлечением звуковых треков, соответствующих исполнению каждого из них. Из информации от ученых известно, что на текущий момент их разработка может идентифицировать звук более чем 20-ти инструментов, пользующихся наибольшей популярностью.
Данная обработка проводилась ранее исключительно усилиями человека. Сейчас же в области редактирования аудио открываются другие перспективы и новые горизонты. Так же, ученым удалось добиться возможности пространственного расположения инструментов, причем на пиксельном уровне.
Теперь искусственному интеллекту под силу редактирование музыкальных программ, причем делает это он совершенно самостоятельно. Так же, у него есть способность просмотра видео, которое содержит музыку. На определенном этапе нейросеть выделяет оттуда звуковые дорожки, и в дальнейшем проводит их обработку. К примеру, может придать некоторым из них более мягкие эффекты или изменить громкость.
У проекта пока нет научного названия. Из сообщений известно, что нейросеть успешно определила на пиксельном уровне звучание конкретных музыкальных инструментов, с последующим извлечением звуковых треков, соответствующих исполнению каждого из них. Из информации от ученых известно, что на текущий момент их разработка может идентифицировать звук более чем 20-ти инструментов, пользующихся наибольшей популярностью.
Данная обработка проводилась ранее исключительно усилиями человека. Сейчас же в области редактирования аудио открываются другие перспективы и новые горизонты. Так же, ученым удалось добиться возможности пространственного расположения инструментов, причем на пиксельном уровне.