Искусственный интеллект научился самостоятельно собирать кубик Рубика

Стивен МакАлер (Stephen McAleer), совместно с коллегами из Калифорнийского университета уверены, что решили настоящую проблему, путем демонстрации для всего мира нового алгоритма - DeepCube, возможности которого позволяют определить оптимальные способы решения любой головоломки. Новый разработанный учеными действенный метод обучения назван - «автодидактическая итерация» (autodidactic iteration, ADI).

Данному методу или, как его называет команда ученых - «новому алгоритму обучения», под силу обучить машину сборке кубика Рубика, причем без необходимости каких-либо подсказок. Получается, что действует искусственный интеллект не по заранее предложенным от создателя правилам, а вполне самостоятельно.


Сейчас ИИ под силу решение задачи в 100% случаев, при этом затратив всего 30 ходов, а возможно и меньше. Данный показатель намного выше возможностей человека. Используя автодидактические итерации, искусственный интеллект самостоятельно оценивает все предстоящие необходимые ходы. С этой целью машиной создается эффект «раскручивания» собранного кубика назад, делая попытку получения конфигурации, идентичной настоящей, с целью оценки - какой ход лучше или наоборот - хуже.

Как предположили ученые, новый метод найдет применение и в областях других наук, например, в случаях предсказания третичной структуры белка.