EUR 75.32 USD 65.81
Курс валют на 20.10.2018

Нейросеть и дрон успешно определили видовой состав леса

]Новый способ формирования лесного массива, включающего различные виды деревьев, открыт японскими учеными из Киотского университета. Исследователи использовали возможности нейронной сети и беспилотных летательных аппаратов, для полномасштабной реализации своей идеи.



Устройства совершали полеты над лесом, при этом делая снимки деревьев. Далее, полученные изображения обрабатывали посредством специального программного обеспечения, в основе которого заложены возможности искусственного интеллекта. Таким образом, в автоматическом режиме новой разработки, точно идентифицированы семь, совершенно разных видов деревьев.

Как отметили специалисты, такой способ помог правильно распознать 89% из исследуемых объектов. В этой ситуации, ключевым моментом является то, что положительный результат достигли без необходимости применения дорогостоящего оборудования, в виде мультиспектральной камеры, которую использовали ранее.


Для реализации своей идеи на практике, учеными использован дрон, оснащенный камерой БПЛА DJI Phantom 4. После поднятия на высоту 80 метров, он совершил облет 47 гектаров леса, неподалеку от Киото. Одним из авторов исследования Масанори Ониси, сообщается, что квадрокоптер справился отлично с поставленной перед ним задачей. Теперь у специалистов нет необходимости задействовать самолет, оборудованный лидаром, использование возможностей которого будет стоить значительно дороже.



 
Технологии
Добавил: Дубов Дмитрий 15-05-2018, 12:45

Читайте также
Добавить комментарий



Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив



ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ