Ученые научили ИИ определять алкоголиков и наркоманов в соцсетях

Ученые из Соединенных Штатов Америки разработали специальный алгоритм, который по лайкам и постам в соцсетях определяет алкоголиков и наркоманов. ИИ справляется с задачей с точностью до 86%.


Группа исследователей создала ИИ, который может вычислять алкоголиков и наркоманов в социальных сетях. При этом точность прогнозов алгоритма составляет приблизительно 86%. ИИ был протестирован на базе соцсети Facebook.

В ходе исследовательского проекта ученые создали 3 базы данных, основанных на информации пользователей с 2007 года. На основе полученной информации эксперты разработали специальный алгоритм. Одна база содержит данные о 21 млн постов 100 тыс. пользователей соцсети, в другую вошла информация о 5 млн лайков от 250 тыс. людей, а третья база данных основана на информации о различных зависимостях 13,5 тыс. пользователей. Анализ по этим трем базам данных и позволяет вычислить алкоголика или наркомана с точностью до 86%.

В ходе проекта ученым удалось узнать, что существует прямая связь между содержанием постов, лайками, и зависимостями людей. Так например люди злоупотребляющие алкоголем или сигаретами часто в сообщениях используют слова, связанные с движением: идти, ехать, автомобиль. Тогда как наркозависимые зачастую используют слова злости, такие как убивать, ненависть, месть, и другие.