Искусственный интеллект будет «на слух» определять неисправность машин и механизмов
Искусственный интеллект будет «на слух» определять неисправность машин и механизмов вроде того, как поступают «маститые» водители и автомеханики.
Именно этим будет заниматься система от израильской компании 3DSignals, снабжённая искусственным интеллектом. Инновационная разработка, получившая название - ИИ, функционал которой, используя принципы глубинного машинного анализа - изучает звуки, которые издают механизмы в процессе работы, и находит в них признаки зарождающихся неисправностей.
Алгоритм работы включает в себя установку специалистами компании 3DSignals на исследуемое оборудование, включающее самый широкий спектр механизмов и машин - ультразвуковых микрофонов, которые в состоянии регистрировать акустические колебания в диапазоне частот от 0 до 100 кГц.
Собираемые с микрофонов данные, транслируются в облачный сервис, где подвергаются обработке и анализу специально для этого отведёнными участками глобальной нейронной сети. Наличие отклонений сразу классифицируется по типу неисправности, о которой система тут же информирует владельца машины или механизма.
Яира Лави - один из основателей 3DSignals, рассказывая о новинке, отметил, что она уже используется в секторе тяжёлой промышленности и возможно в ближайшее время будет задействована в сети самоуправляемых такси-роботов, что позволит обеспечить своевременное устранение всех неполадок в их работе.
Именно этим будет заниматься система от израильской компании 3DSignals, снабжённая искусственным интеллектом. Инновационная разработка, получившая название - ИИ, функционал которой, используя принципы глубинного машинного анализа - изучает звуки, которые издают механизмы в процессе работы, и находит в них признаки зарождающихся неисправностей.
Алгоритм работы включает в себя установку специалистами компании 3DSignals на исследуемое оборудование, включающее самый широкий спектр механизмов и машин - ультразвуковых микрофонов, которые в состоянии регистрировать акустические колебания в диапазоне частот от 0 до 100 кГц.
Собираемые с микрофонов данные, транслируются в облачный сервис, где подвергаются обработке и анализу специально для этого отведёнными участками глобальной нейронной сети. Наличие отклонений сразу классифицируется по типу неисправности, о которой система тут же информирует владельца машины или механизма.
Яира Лави - один из основателей 3DSignals, рассказывая о новинке, отметил, что она уже используется в секторе тяжёлой промышленности и возможно в ближайшее время будет задействована в сети самоуправляемых такси-роботов, что позволит обеспечить своевременное устранение всех неполадок в их работе.