Томские учёные создадут робота для эвакуации людей и груза при ЧС
Эксперты международной лаборатории Томского государственного университета (ТГУ) работают над созданием уникальной роботизированной платформы, с помощью которой будет возможно проводить эвакуацию людей, а также собирать опасные предметы во время спасательных операций. Данную информацию предоставили в пресс-службе ТГУ.
Роботизированная платформа будет передвигаться на гусеничном ходу со скоростью 40 км в час. Грузоподъёмность платформы составит более 100 кг. Для транспортировки человека платформа раздвигается, и на ней можно расположить человека ростом до 2 метров. Робот будет оснащён системой технического зрения, которое поможет ему преодолевать препятствия и оценивать местность. Погрузка на платформу будет происходить при помощи манипулятора, которым управляет оператор.
Ожидается, что роботизированную платформу оснастят также и ещё некоторыми разработками ТГУ. В частности, прибором автоматического контроля реанимационных мероприятий, разработанным факультетом инновационных технологий совместно с компанией «Диагностика+» по заказу МЧС. Данный прибор проводит анализ эффективности сердечно-лёгочной реанимации с помощью изучения сигналов о наличии дыхания и сердцебиения, которые поступают с акустических датчиков.
Роботизированная платформа будет передвигаться на гусеничном ходу со скоростью 40 км в час. Грузоподъёмность платформы составит более 100 кг. Для транспортировки человека платформа раздвигается, и на ней можно расположить человека ростом до 2 метров. Робот будет оснащён системой технического зрения, которое поможет ему преодолевать препятствия и оценивать местность. Погрузка на платформу будет происходить при помощи манипулятора, которым управляет оператор.
Ожидается, что роботизированную платформу оснастят также и ещё некоторыми разработками ТГУ. В частности, прибором автоматического контроля реанимационных мероприятий, разработанным факультетом инновационных технологий совместно с компанией «Диагностика+» по заказу МЧС. Данный прибор проводит анализ эффективности сердечно-лёгочной реанимации с помощью изучения сигналов о наличии дыхания и сердцебиения, которые поступают с акустических датчиков.